Fuzzy Logic
فى الواقع ، إن بت البيانات في جهاز الكمبيوتر هو: "كل شيء أو لا شيء " (1 أو 0). كما ان معظم القرارات في رموز الكمبيوتر هي أيضا كل شيء أو لا شيء : اما ان يتم إرضاء الشرط ، ويأخذ التنفيذ مسار واحد محدد ، أو أن لا يكون كذلك ويذهب لأي مكان آخر.
وفي الحياة الحقيقية ، بالطبع ، فإن الكثير من الحالات تقع بين الشقين. على سبيل المثال ، قد يريد عمل ما التعامل مع مقدم لطلب ائتمان الذي يكون على الأرجح مؤهلا للحصول على درجة "A" مختلفا عن الوضع الذي بالكاد يحصل على درجة "B" . وفي حين ان برنامجا يمكن أن يكون يصبح أدق ليشمل العديد من التدرجات بين B و A ، فإن نهجا آخر للإعراب عن مدى "التقارب أو (اليقين) هو باستخدام المنطق المبهم الضبابى fuzzy logic.
في عام 1965 ، فإن عالم الرياضيات زاده L. A. Zadeh في لوس انجليس قدم مفهوم المجموعة الغامضة fuzzy set. في المجموعة الغامضة fuzzy set ، فإن بندا معينا هو ليس ببساطة إما أنه عضو أو ليس عضوا في مجموعة محددة. وبدلا من ذلك ، هناك درجة للعضوية أو "الملاءمة suitability " توجد في مكان ما بين 0 (ليس عضوا بالتأكيد) و 1 ( هو عضو بكل تاكيد). ان برنامجا يستخدم المنطق الضبابي يجب أن يتضمن مجموعة من القواعد لتحديد مدى اليقين للإسناد في قضية معينة.
إحدى الطرق لإيجاد القواعد هي الطلب من الخبراء في مجال معين (مثل تحليل الائتمان credit analysis) للتعبير عن درجة اليقين والثقة التي هم سيشعرون بها في مجموعة معينة من الظروف. وللأنظمة المادية ، فإن البيانات يمكنها أيضا ان تكون مترابطة (مثل العلاقة بين درجة الحرارة واحتمال فشل أحد الكونات) وتستخدم لإنشاء قاعدة يجب أن اتباعها ، على سبيل المثال ، نظام التحكم في العمليات الكيميائية.
المنطق الضبابي Fuzzy logic يمكن تطبيقه بصفة خاصة على إنشاء برامج (راجع النظم الخبيرة expert system) هي أكثر قدرة على التعامل مع حالة عدم اليقين ، والحاجة إلى الموازنة بين العوامل المتنافسة في التوصل إلى قرار. وهذا ضروري لحلّ بعض المشاكل، خصوصا مع من يتضمن ذكاءا صناعيا artificial intelligence.
وقد استخدامت أيضا في الهندسة لتتيح للمصممين من تحديد العوامل التي يريدونها ان تتقيد بإحكام (مثلا لأسباب تتعلق بالسلامة) ، والعوامل التي يمكن السماح لها بمزيد من المرونة.
هذا النظام يمكن بعد ذلك ان يوضع له مواصفات تصميم أمثل. ان المنطق الضبابي قد تم تطبيقه على مجالات مثل التعرف على النمط pattern recognition وتحليل الصور التي يوجد فيها عدد من الملاحظات الغامضة التي في كثير من الأحيان يجب ان تتركم ويتم الاستنتاج حول مجمل الجسم.
| < السابق | التالي > |
|---|
